Laporan Praktikum Deskriptif
LAPORAN PRAKTIKUM
STATISTIKA DESKRIPTIF
Oleh:
Nafilaturrahmi (2205105010007)
No Komputer: 02
Mata Kuliah Metode Statistik, Laboratorium StatistikDarussalam, Banda Aceh2023 I. Tinjauan Pustaka
SPSS merupakan program software yang bertujuan untuk menganalisis data dan melakukan perhitungan statistik baik parametrik maupun non parametrik. SPSS memiliki kemampuan analisis statistik cukup tinggi, karena selain memberi kemudahan dalam perhitungan juga mampu menganalis penelitian dengan variabel yang lebih banyak. SPSS dapat membaca berbagai jenis data atau memasukkan data secara langsung ke dalam SPSS Data Editor. Bagaimana pun struktur dari file data mentahnya, maka data dalam Data Editor SPSS harus dibentuk dalam bentuk baris (cases) dan kolom (variables). Case berisi
informasi untuk satu unit analisis, sedangkan variabel adalah informasi yang dikumpulkan dari masing-masing kasus (Karhab and Fauziah, 2019).
Statistika adalah suatu ilmu pengetahuan dengan meliputi proses yang berhubungan dengan tahap pengumpulan data, pengolahan data, penganalisisan data, penarik kesimpulan sehinggah sampai kepada sebuah kesimpulan yang memiliki dasar fakta. Statistik deskriptif (statistik deduktif) yang dikenal dengan statistik sederhana menggambarkan proses dari kegiatan bentuk tabel, grafik, diagram sebagai gambaran untuk jawaban dari suatu keadaaan peristiwa maupun kejadian. Metode statistik deskriptif digambarkan ataupun disimpulkan baik sevara numerik maupun grafis. Secara numerik yaitu menghitung rata-rata dan deviasi standar. Kemudian berbicara grafis yaitu dalam bentuk grafik maupun tabel dengan tujuan untuk mendapatkan gambaran yang jelas agar mudah dibaca dan bermakna (Nasution, 2017).
Statistika Deskriptif adalah ilmu yang mempelajari beberapa cara untuk :a. Mengumpulkan data/informasi.b. Mengolah data hasil pengumpulan.c. Menyajikan data hasil pengolahan.d. Menganalisis data.
II. Data Deskriptif
Untuk melakukan pengolahan suatu data di SPSS, tahap pertama yang
harus dipersiapkan adalah memiliki datanya terlebih dahulu di exel agar
lebih mudah, seperti pada Tabel 1. dibawah ini:Tabel 1. Data Excel
Ket:
Jenis Kelamin = 1 : Laki-Laki
= 2 : Perempuan
Pendidikan = 1 : SD
= 2 : SLTP
= 3 : SLTA
= 4 : D3
= 5 : S1
II. Analisis Data Deskriptif
Step 1: Buka aplikasi SPSS, kemudian salin data yang ada pada excel tadi kedalam menu "Data View" seperti pada tampilan gambar 1. dibawah ini:
Gambar 1. Tampilan Data View
Step 2: Masuk kedalam menu "Variabel View" dan buat tampilan seperti gambar 2. dibawah ini
Gambar 2. Variabel ViewStep 3: Ubah value untuk "Jenis kelamin" dan "Pendidikan" seperti pada gambar 3 dan 4. dibawah ini:
Gambar 3. Jenis Kelamin
Gambar 4. Pendidikan
Step 4: Buat kode missing data pada variabel "Pendapatan" dan "Konsumsi" dengan kode 9999 seperti pada tampilan gambar 5. dibawah ini: Gambar 5. Missing ValuesStep 5: Setelah
itu, kembali lagi ke "Data View" lalu pilih menu Analyze>Deskriptive
Statistic>Deskriptives seperti pada tampilan gambar 6. dibawah ini: Gambar 6. Deskriptif data yang akan dihitung Step 6: Pilih beberapa data variabel mana yang akan dihitung, sesuai data yang diperlukan seperti pada tampilan gambar 7. dibawah ini: Gambar 7. Data Deskriptif yang akan dihitung
Step 7: Pilih
beberapa pilihan pada option descriptif yang ingin dihitung outputnya
yaitu Mean, Sum, Std. devisiasi, variance, Range, Minimum, maximum, S.E
mean, Kurtosis dan Skewness seperti pada tampilan gambar 7. dibawah ini:
Mata Kuliah Metode Statistik, Laboratorium Statistik
Darussalam, Banda Aceh
I. Tinjauan Pustaka
SPSS merupakan program software yang bertujuan untuk menganalisis data dan melakukan perhitungan statistik baik parametrik maupun non parametrik. SPSS memiliki kemampuan analisis statistik cukup tinggi, karena selain memberi kemudahan dalam perhitungan juga mampu menganalis penelitian dengan variabel yang lebih banyak. SPSS dapat membaca berbagai jenis data atau memasukkan data secara langsung ke dalam SPSS Data Editor. Bagaimana pun struktur dari file data mentahnya, maka data dalam Data Editor SPSS harus dibentuk dalam bentuk baris (cases) dan kolom (variables). Case berisi
informasi untuk satu unit analisis, sedangkan variabel adalah informasi yang dikumpulkan dari masing-masing kasus (Karhab and Fauziah, 2019).
Statistika adalah suatu ilmu pengetahuan dengan meliputi proses yang berhubungan dengan tahap pengumpulan data, pengolahan data, penganalisisan data, penarik kesimpulan sehinggah sampai kepada sebuah kesimpulan yang memiliki dasar fakta. Statistik deskriptif (statistik deduktif) yang dikenal dengan statistik sederhana menggambarkan proses dari kegiatan bentuk tabel, grafik, diagram sebagai gambaran untuk jawaban dari suatu keadaaan peristiwa maupun kejadian. Metode statistik deskriptif digambarkan ataupun disimpulkan baik sevara numerik maupun grafis. Secara numerik yaitu menghitung rata-rata dan deviasi standar. Kemudian berbicara grafis yaitu dalam bentuk grafik maupun tabel dengan tujuan untuk mendapatkan gambaran yang jelas agar mudah dibaca dan bermakna (Nasution, 2017).
Statistika Deskriptif adalah ilmu yang mempelajari beberapa cara untuk :a. Mengumpulkan data/informasi.b. Mengolah data hasil pengumpulan.c. Menyajikan data hasil pengolahan.d. Menganalisis data.
II. Data Deskriptif
Untuk melakukan pengolahan suatu data di SPSS, tahap pertama yang
harus dipersiapkan adalah memiliki datanya terlebih dahulu di exel agar
lebih mudah, seperti pada Tabel 1. dibawah ini:Tabel 1. Data Excel
Ket:
Jenis Kelamin = 1 : Laki-Laki
= 2 : Perempuan
Pendidikan = 1 : SD
= 2 : SLTP
= 3 : SLTA
= 4 : D3
= 5 : S1
II. Analisis Data Deskriptif
Step 1: Buka aplikasi SPSS, kemudian salin data yang ada pada excel tadi kedalam menu "Data View" seperti pada tampilan gambar 1. dibawah ini:
Gambar 1. Tampilan Data View
Step 2: Masuk kedalam menu "Variabel View" dan buat tampilan seperti gambar 2. dibawah ini
Gambar 2. Variabel ViewStep 3: Ubah value untuk "Jenis kelamin" dan "Pendidikan" seperti pada gambar 3 dan 4. dibawah ini:
Gambar 3. Jenis Kelamin
Gambar 4. Pendidikan
Step 4: Buat kode missing data pada variabel "Pendapatan" dan "Konsumsi" dengan kode 9999 seperti pada tampilan gambar 5. dibawah ini: Gambar 5. Missing ValuesStep 5: Setelah
itu, kembali lagi ke "Data View" lalu pilih menu Analyze>Deskriptive
Statistic>Deskriptives seperti pada tampilan gambar 6. dibawah ini: Gambar 6. Deskriptif data yang akan dihitung Step 6: Pilih beberapa data variabel mana yang akan dihitung, sesuai data yang diperlukan seperti pada tampilan gambar 7. dibawah ini: Gambar 7. Data Deskriptif yang akan dihitung
Step 7: Pilih
beberapa pilihan pada option descriptif yang ingin dihitung outputnya
yaitu Mean, Sum, Std. devisiasi, variance, Range, Minimum, maximum, S.E
mean, Kurtosis dan Skewness seperti pada tampilan gambar 7. dibawah ini:
II. Data Deskriptif
Untuk melakukan pengolahan suatu data di SPSS, tahap pertama yang
harus dipersiapkan adalah memiliki datanya terlebih dahulu di exel agar
lebih mudah, seperti pada Tabel 1. dibawah ini:
Tabel 1. Data Excel
Ket:
Jenis Kelamin = 1 : Laki-Laki
= 2 : Perempuan
Pendidikan = 1 : SD
= 2 : SLTP
= 3 : SLTA
= 4 : D3
= 5 : S1
II. Analisis Data Deskriptif
Step 1: Buka aplikasi SPSS, kemudian salin data yang ada pada excel tadi kedalam menu "Data View" seperti pada tampilan gambar 1. dibawah ini:
Gambar 1. Tampilan Data View
Step 2: Masuk kedalam menu "Variabel View" dan buat tampilan seperti gambar 2. dibawah ini
Gambar 2. Variabel ViewStep 3: Ubah value untuk "Jenis kelamin" dan "Pendidikan" seperti pada gambar 3 dan 4. dibawah ini:
Gambar 3. Jenis Kelamin
Gambar 4. Pendidikan
Step 4: Buat kode missing data pada variabel "Pendapatan" dan "Konsumsi" dengan kode 9999 seperti pada tampilan gambar 5. dibawah ini: Gambar 5. Missing ValuesStep 5: Setelah
itu, kembali lagi ke "Data View" lalu pilih menu Analyze>Deskriptive
Statistic>Deskriptives seperti pada tampilan gambar 6. dibawah ini: Gambar 6. Deskriptif data yang akan dihitung Step 6: Pilih beberapa data variabel mana yang akan dihitung, sesuai data yang diperlukan seperti pada tampilan gambar 7. dibawah ini: Gambar 7. Data Deskriptif yang akan dihitung
Step 7: Pilih
beberapa pilihan pada option descriptif yang ingin dihitung outputnya
yaitu Mean, Sum, Std. devisiasi, variance, Range, Minimum, maximum, S.E
mean, Kurtosis dan Skewness seperti pada tampilan gambar 7. dibawah ini:
Jenis Kelamin = 1 : Laki-Laki
= 2 : Perempuan
Pendidikan = 1 : SD
= 2 : SLTP
= 3 : SLTA
= 4 : D3
= 5 : S1
II. Analisis Data Deskriptif
Step 1: Buka aplikasi SPSS, kemudian salin data yang ada pada excel tadi kedalam menu "Data View" seperti pada tampilan gambar 1. dibawah ini:
Gambar 1. Tampilan Data View
Step 2: Masuk kedalam menu "Variabel View" dan buat tampilan seperti gambar 2. dibawah ini
Gambar 2. Variabel ViewStep 3: Ubah value untuk "Jenis kelamin" dan "Pendidikan" seperti pada gambar 3 dan 4. dibawah ini:
Gambar 3. Jenis Kelamin
Gambar 4. Pendidikan
Step 4: Buat kode missing data pada variabel "Pendapatan" dan "Konsumsi" dengan kode 9999 seperti pada tampilan gambar 5. dibawah ini: Gambar 5. Missing ValuesStep 5: Setelah
itu, kembali lagi ke "Data View" lalu pilih menu Analyze>Deskriptive
Statistic>Deskriptives seperti pada tampilan gambar 6. dibawah ini: Gambar 6. Deskriptif data yang akan dihitung Step 6: Pilih beberapa data variabel mana yang akan dihitung, sesuai data yang diperlukan seperti pada tampilan gambar 7. dibawah ini: Gambar 7. Data Deskriptif yang akan dihitung
Step 7: Pilih
beberapa pilihan pada option descriptif yang ingin dihitung outputnya
yaitu Mean, Sum, Std. devisiasi, variance, Range, Minimum, maximum, S.E
mean, Kurtosis dan Skewness seperti pada tampilan gambar 7. dibawah ini:
II. Analisis Data Deskriptif
Step 1: Buka aplikasi SPSS, kemudian salin data yang ada pada excel tadi kedalam menu "Data View" seperti pada tampilan gambar 1. dibawah ini:
Gambar 1. Tampilan Data View
Step 2: Masuk kedalam menu "Variabel View" dan buat tampilan seperti gambar 2. dibawah ini
Gambar 2. Variabel View
Step 3: Ubah value untuk "Jenis kelamin" dan "Pendidikan" seperti pada gambar 3 dan 4. dibawah ini:
Gambar 3. Jenis Kelamin
Gambar 4. Pendidikan
Step 4: Buat kode missing data pada variabel "Pendapatan" dan "Konsumsi" dengan kode 9999 seperti pada tampilan gambar 5. dibawah ini: Gambar 5. Missing ValuesStep 5: Setelah
itu, kembali lagi ke "Data View" lalu pilih menu Analyze>Deskriptive
Statistic>Deskriptives seperti pada tampilan gambar 6. dibawah ini: Gambar 6. Deskriptif data yang akan dihitung Step 6: Pilih beberapa data variabel mana yang akan dihitung, sesuai data yang diperlukan seperti pada tampilan gambar 7. dibawah ini: Gambar 7. Data Deskriptif yang akan dihitung
Step 7: Pilih
beberapa pilihan pada option descriptif yang ingin dihitung outputnya
yaitu Mean, Sum, Std. devisiasi, variance, Range, Minimum, maximum, S.E
mean, Kurtosis dan Skewness seperti pada tampilan gambar 7. dibawah ini:
Gambar 3. Jenis Kelamin
Gambar 4. Pendidikan
Step 4: Buat kode missing data pada variabel "Pendapatan" dan "Konsumsi" dengan kode 9999 seperti pada tampilan gambar 5. dibawah ini: Gambar 5. Missing ValuesStep 5: Setelah
itu, kembali lagi ke "Data View" lalu pilih menu Analyze>Deskriptive
Statistic>Deskriptives seperti pada tampilan gambar 6. dibawah ini: Gambar 6. Deskriptif data yang akan dihitung Step 6: Pilih beberapa data variabel mana yang akan dihitung, sesuai data yang diperlukan seperti pada tampilan gambar 7. dibawah ini: Gambar 7. Data Deskriptif yang akan dihitung
Step 7: Pilih
beberapa pilihan pada option descriptif yang ingin dihitung outputnya
yaitu Mean, Sum, Std. devisiasi, variance, Range, Minimum, maximum, S.E
mean, Kurtosis dan Skewness seperti pada tampilan gambar 7. dibawah ini:
Gambar 5. Missing Values
Step 5: Setelah
itu, kembali lagi ke "Data View" lalu pilih menu Analyze>Deskriptive
Statistic>Deskriptives seperti pada tampilan gambar 6. dibawah ini: Gambar 6. Deskriptif data yang akan dihitung Step 6: Pilih beberapa data variabel mana yang akan dihitung, sesuai data yang diperlukan seperti pada tampilan gambar 7. dibawah ini: Gambar 7. Data Deskriptif yang akan dihitung
Step 7: Pilih
beberapa pilihan pada option descriptif yang ingin dihitung outputnya
yaitu Mean, Sum, Std. devisiasi, variance, Range, Minimum, maximum, S.E
mean, Kurtosis dan Skewness seperti pada tampilan gambar 7. dibawah ini:
Gambar 6. Deskriptif data yang akan dihitung Step 6: Pilih beberapa data variabel mana yang akan dihitung, sesuai data yang diperlukan seperti pada tampilan gambar 7. dibawah ini: Gambar 7. Data Deskriptif yang akan dihitung
Step 7: Pilih
beberapa pilihan pada option descriptif yang ingin dihitung outputnya
yaitu Mean, Sum, Std. devisiasi, variance, Range, Minimum, maximum, S.E
mean, Kurtosis dan Skewness seperti pada tampilan gambar 7. dibawah ini:
Gambar 7. Data Deskriptif yang akan dihitung
Step 7: Pilih
beberapa pilihan pada option descriptif yang ingin dihitung outputnya
yaitu Mean, Sum, Std. devisiasi, variance, Range, Minimum, maximum, S.E
mean, Kurtosis dan Skewness seperti pada tampilan gambar 7. dibawah ini:
Gambar 9. Output Data Deskriptif
Setelah
tampilan seperti diatas sudah muncul seperti yang diinginkan maka data
outputnya sudah berhasil kemudian anda dapat menyimpan data tersebut ke
dalam file.
Untuk lebih jelas bisa diliat pada video berikut ini:
DAFTAR PUSTAKA
Komentar
Posting Komentar